Vertiefung der Edge-Beschleunigung: Wie Edge Computing zur Verbesserung der globalen Netzwerkleistung und der Benutzerfreundlichkeit eingesetzt wird<\/a>\u3002<\/p>\n\n\n\n\nEchtzeit-Interaktion und Online-Unterhaltung<\/h3>\n\n\n\n
Szenarien wie Live-Video-\u00dcbertragungen, Videokonferenzen und Cloud-Gaming sind \u00e4u\u00dferst empfindlich gegen\u00fcber Verz\u00f6gerungen (\u201eLatencies\u201c). Durch die Edge-Acceleration werden Video-Transkodierungs-, Rendering- und Streaming-Dienste an den Rande des Netzwerks (\u201eEdge\u201c) verlagert, wodurch Benutzeranfragen in sehr kurzer Zeit bearbeitet werden k\u00f6nnen. In Cloud-Games l\u00e4uft die Spiellogik auf den Edge-Servern, und nur der gerenderte Video-Stream wird an die Spieler gesendet \u2013 dadurch wird es m\u00f6glich, auch auf herk\u00f6mmlichen Ger\u00e4ten hochaufl\u00f6sende 3D-Spiele zu spielen.<\/p>\n\n\n\n
Das Internet der Dinge und das industrielle Internet<\/h3>\n\n\n\n
Die enorme Anzahl von IoT-Ger\u00e4ten erzeugt riesige Datenmengen. Es ist weder wirtschaftlich noch realistisch, all diese Daten in die zentrale Cloud zu \u00fcbertragen, um sie dort zu verarbeiten. Die Technologie der Edge-Verarbeitung erm\u00f6glicht es, Daten direkt an den Ger\u00e4ten selbst \u2013 also an den sogenannten Edge-Node-Sites \u2013 zu filtern, zu aggregieren und in Echtzeit zu analysieren. Nur die wichtigsten Ergebnisse oder Modelldaten werden anschlie\u00dfend in die zentrale Cloud synchronisiert. In Anwendungen wie der industriellen Qualit\u00e4tskontrolle oder der pr\u00e4diktiven Wartung sind eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich von entscheidender Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n
\\nEinzelhandel und personalisierte Erfahrungen<\/h3>\n\n\n\n
In Szenarien des intelligenten Einzelhandels k\u00f6nnen Edge-Node-Systeme die Echtzeit-Videodaten der Ladenkameras verarbeiten, um Kundenstr\u00f6me zu analysieren und Verhaltensmuster zu erkennen. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen personalisierte Rabattinformationen sofort an die Kunden-Apps auf ihren Mobiltelefonen gesendet werden. E-Commerce-Websites hingegen k\u00f6nnen Edge-Computing nutzen, um die Inhalte ihrer Webseiten dynamisch an die geografische Lage der Nutzer anzupassen und so ein personalisiertes Einkaufserlebnis mit extrem niedriger Verz\u00f6gerung zu bieten.<\/p>\n\n\n\n
Autonomes Fahren und Vernetzung von Fahrzeugen<\/h3>\n\n\n\n
Autonome Fahrzeuge m\u00fcssen in Millisekundenschnelle Informationen mit ihrer Umgebung, anderen Fahrzeugen sowie der Infrastruktur austauschen. Edge-Acceleration-Node (Kantenbeschleunigungsknoten), die an Stra\u00dfenr\u00e4ndern installiert sind, k\u00f6nnen die Daten der Fahrzeugsensoren schnell verarbeiten, die Fahrtrouten mehrerer Fahrzeuge koordinieren und Updates zu hochpr\u00e4zisen Karten verteilen. Dadurch wird eine nahezu Echtzeit-Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Entscheidungsfindung bei der Autonomiefahrt bereitgestellt \u2013 etwas, das ein zentrales Cloud-System nicht leisten kann.<\/p>\n\n\n\n
Herausforderungen und \u00dcberlegungen bei der Implementierung der Edge-Beschleunigung<\/h2>\n\n\n\n
Obwohl die Aussichten vielversprechend sind, ist die Migration von Anwendungen an die Peripherie sowie der Aufbau eines effektiven Beschleunigungssystems nicht ohne Herausforderungen. Daf\u00fcr sind sorgf\u00e4ltige Planung und Design erforderlich.<\/p>\n\n\n\n
Refactoring der Anwendungsarchitektur<\/h3>\n\n\n\n
Herk\u00f6mmliche, monolithische oder zentralisierte Microservice-Anwendungen m\u00fcssen neu gestaltet werden, um sich an verteilte, edge-basierte Umgebungen anzupassen. Entwickler m\u00fcssen dar\u00fcber nachdenken, wie die Anwendungen in kleinere Komponenten aufgeteilt werden k\u00f6nnen, welche Komponenten f\u00fcr die Ausf\u00fchrung an der Edge-Infrastruktur geeignet sind, wie die Datenkonsistenz zwischen Edge- und Zentralsystemen gew\u00e4hrleistet werden kann sowie wie die Herausforderungen bei der Bereitstellung statebehafteter Dienste an der Edge bew\u00e4ltigt werden. Dazu sind in der Regel cloud-native und edge-native Designkonzepte erforderlich.<\/p>\n\n\n\n
Kosten- und Ressourcenmanagement<\/h3>\n\n\n\n
Die Betriebsf\u00fchrung eines global verteilten Edge-Netzwerks erfordert erhebliche Infrastrukturkosten. Es stellt eine gro\u00dfe Herausforderung dar, ein Gleichgewicht zwischen Leistung, Abdeckung und Kosten zu finden. Dar\u00fcber hinaus sind die Ressourcen der Edge-Node (CPU, Speicher, Festplatte) in der Regel begrenzter als die von Cloud-Servern. Daher sind detaillierte Ressourcenplanung und Lastverteilungsstrategien erforderlich, um eine \u00dcberlastung einzelner Node zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n
Die Komplexit\u00e4t von Sicherheit und Compliance<\/h3>\n\n\n\n
Die Verarbeitung von Daten an den R\u00e4ndern des Netzwerks kann mit Fragen der Datenhoheit sowie Datenschutzgesetze verschiedener L\u00e4nder und Regionen zusammenh\u00e4ngen. Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass die Speicherung und Verarbeitung von Daten an diesen Standorten den lokalen gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Gleichzeitig erweitert sich mit der Zunahme von Edge-Node-Systemen auch das Angriffsrisiko; daher ist es erforderlich, ein einheitliches und leistungsf\u00e4higes Sicherheitskonzept sowie eine zentrale Verwaltungsplattform zu nutzen, um das gesamte verteilte System zu sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n
Die Schwierigkeiten bei der \u00dcberwachung und dem Betrieb (Monitoring und Operations)<\/h3>\n\n\n\n
Die Verwaltung von Tausenden von verteilten Knoten \u2013 einschlie\u00dflich der \u00dcberwachung ihres Gesundheitszustands, der Anwendungsleistung und der Sicherheit \u2013 ist weitaus komplizierter als die Verwaltung eines zentralen Rechenzentrums. Es ist erforderlich, eine hochautomatisierte Betriebs- und Wartungsplattform zu entwickeln, die eine zentrale \u00dcberwachung, die Aggregation von Protokollen, die F\u00e4higkeit zur Selbstbehebung von Fehlern sowie die M\u00f6glichkeit der schrittweisen Bereitstellung neuer Funktionen (\u201eGray-Release\u201c-Verfahren) bietet, um die Stabilit\u00e4t der weltweiten Dienste zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n
Zusammenfassungen<\/h2>\n\n\n\n
Die Technologie der Edge-Beschleunigung wird durch die Ausweitung der Cloud-Computing-F\u00e4higkeiten an die Netzwerkkanten zu einer entscheidenden treibenden Kraft, um Engp\u00e4sse in der Netzwerkleistung zu \u00fcberwinden und innovative Anwendungen zu erm\u00f6glichen. Sie geht nicht nur darum, physische Entfernungen zu verringern, sondern durch die tiefe Integration von Rechenleistung und Netzwerken auch die Art und Weise der Bereitstellung digitaler Dienste grundlegend zu ver\u00e4ndern. Von den grundlegenden Prinzipien \u00fcber die Schl\u00fcsseltechnologien bis hin zu den vielf\u00e4ltigen Anwendungsszenarien zeigt die Edge-Beschleunigung einen klaren Weg auf \u2013 n\u00e4mlich mithilfe verteilter Intelligenz die inh\u00e4renten Grenzen zentralisierter Architekturen zu \u00fcberwinden.<\/p>\n\n\n\n
Allerdings erfordert die erfolgreiche Einf\u00fchrung dieser Technologie die \u00dcberwindung von Herausforderungen in den Bereichen Architektur, Kosten, Sicherheit und Betrieb. In Zukunft wird die Edge-Verarbeitung mit der Verbreitung von 5G und dem exponentiellen Wachstum von IoT-Ger\u00e4ten enger mit Technologien wie K\u00fcnstlicher Intelligenz und Blockchain verbunden werden, was die Entwicklung intelligenter Edge-Systeme vorantreiben und letztendlich die \u00fcberall verf\u00fcgbare, sofort reagierende Rechenleistung schaffen wird, die f\u00fcr das Zeitalter der vernetzten Dinge erforderlich ist. Dies wird sowohl f\u00fcr Nutzer als auch f\u00fcr Unternehmen ein beispielloseres Erlebnis und eine Steigerung der Effizienz bedeuten.<\/p>\n\n\n\n
FAQ H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n\n\n\nWas ist der Unterschied zwischen Edge Acceleration und herk\u00f6mmlichen CDNs?<\/h3>\n\n\n\n
Herk\u00f6mmliche CDN-Systeme konzentrieren sich haupts\u00e4chlich auf das Caching und die Verteilung von statischem Inhalt. Die Funktionen ihrer Knoten sind relativ eingeschr\u00e4nkt und beschr\u00e4nken sich haupts\u00e4chlich auf das Speichern und Weiterleiten von Daten.<\/p>\n\n\n\n
Edge Acceleration ist eine Weiterentwicklung und Erweiterung des CDN-Konzepts. Es integriert Rechenkapazit\u00e4ten in die Edge-Node (die Knoten, die in der N\u00e4he der Nutzer befinden sind), wodurch diese in der Lage sind, Anwendungslogik auszuf\u00fchren, dynamische Anfragen zu verarbeiten und Echtzeit-Rechenaufgaben durchzuf\u00fchren \u2013 anstatt lediglich Dateien zu verteilen. Man kann sagen, dass Edge Acceleration eine \u201cprogrammierbare CDN\u201d oder eine \u201cCDN mit Rechenfunktionen\u201d darstellt.<\/p>\n\n\n\n
Sind alle Unternehmensanwendungen geeignet f\u00fcr die Migration auf die Edge-Technologie?<\/h3>\n\n\n\n
Das ist nicht der Fall. Anwendungen, die f\u00fcr die Migration an die Peripherie geeignet sind, weisen in der Regel eine oder mehrere der folgenden Eigenschaften auf: Sie sind extrem empfindlich gegen\u00fcber Verz\u00f6gerungen, m\u00fcssen gro\u00dfe Mengen an Daten von Endger\u00e4ten verarbeiten, haben eine breite geografische Verteilung der Nutzer oder verf\u00fcgen \u00fcber trennbare, stateless Komponenten.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr traditionelle, monolithische Anwendungen, die eine sehr hohe Datenkonsistenz erfordern, eine intensive Zugriffsnutzung auf die zentrale Datenbank ben\u00f6tigen oder deren Architektur schwer aufteilbar ist, kann eine willk\u00fcrliche Migration an die Peripherie zu erh\u00f6hter Komplexit\u00e4t und Kosten f\u00fchren \u2013 mit begrenzten Vorteilen. In der Regel ist eine sorgf\u00e4ltige Architekturbewertung und Anpassung erforderlich.<\/p>\n\n\n\n
Kann die Nutzung von Edge Acceleration-Diensten das Risiko von Datenverlusten erh\u00f6hen?<\/h3>\n\n\n\n
Jede Erweiterung einer technischen Architektur bringt neue Sicherheitsaspekte mit sich. Durch die Verlagerung von Sicherheitsma\u00dfnahmen (wie WAF, DDoS-Abwehr) an die Peripherie kann die Edge-Acceleration Angriffe tats\u00e4chlich fr\u00fcher abwehren und so den Originalserver sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n
Die Hauptrisiken entstehen aufgrund mangelhafter Verwaltung. Entscheidend ist, ob der ausgew\u00e4hlte Dienstanbieter \u00fcber starke Sicherheitsfunktionen auf der Edge-Ebene verf\u00fcgt \u2013 beispielsweise End-to-End-Verschl\u00fcsselung, strenge Datenisolationsrichtlinien und kompatible Datenverarbeitungsprotokolle \u2013 sowie ob das Unternehmen selbst ein einheitliches Sicherheitskonzept umgesetzt hat. Eine sorgf\u00e4ltige Konzeption und ein effektives Betrieb und Management k\u00f6nnen eine Edge-Architektur sicherer machen als herk\u00f6mmliche Architekturen.<\/p>\n\n\n\n
Wie fange ich an, Edge Acceleration auszuprobieren?<\/h3>\n\n\n\n
F\u00fcr Entwickler oder Unternehmen wird empfohlen, mit den folgenden Schritten zu beginnen: Zun\u00e4chst sollten die Leistungsschw\u00e4chen in den bestehenden Anwendungen identifiziert werden, insbesondere diejenigen, die mit Verz\u00f6gerungen oder Bandbreitenproblemen zusammenh\u00e4ngen. Anschlie\u00dfend sollte ein Cloud-Dienstanbieter oder ein spezialisierter Hersteller ausgew\u00e4hlt werden, der eine ausgereifte Edge-Computing-Plattform anbietet \u2013 diese bieten in der Regel Einstiegsdienste, die mit einer Testlizenz beginnen.<\/p>\n\n\n\n
Anschlie\u00dfend kann man mit Experimenten an einem konkreten, relativ unabh\u00e4ngigen Funktionsmodul beginnen \u2013 beispielsweise mit der Bereitstellung von statischen Ressourcen, dem Betrieb eines API-Gateways oder der Ausf\u00fchrung einfacher Echtzeitberechnungsaufgaben an der Peripherie. Nachdem erste Erfahrungen und Daten gesammelt wurden, kann man schrittweise eine umfassendere Architektur entwickeln. Mit den von Dienstanbietern bereitgestellten Werkzeugen und bew\u00e4hrten Methoden kann der Einstieg in diese Technologien erheblich erleichtert werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dieser Artikel analysiert, wie Edge-Accelerationstechnologien durch die Verlagerung von Rechen- und Speicherressourcen an die Netzwerkkanten die Datenverkehrswege umgestalten und so die Verz\u00f6gerungen verringern. Er erl\u00e4utert detailliert die grundlegenden Prinzipien sowie die Schl\u00fcsselkomponenten dieser Technologien (wie Edge-Computing-Plattformen und verteilte Netzwerke) und zeigt deren wichtigste Anwendungsszenarien in Bereichen wie Echtzeitinteraktionen und der Internet-of-Things (IoT). Zudem werden die Herausforderungen bei der Umsetzung dieser Technologien aufgezeigt.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[486,395,556,555,360],"knowledge_category":[278],"class_list":["post-12358014","knowledge_post","type-knowledge_post","status-publish","hentry","tag-low-latency","tag-content-distribution","tag-internet-of-things","tag-network-acceleration","tag-edge-computing","knowledge_category-cdn"],"acf":{"site_seo_keywords":"\u8fb9\u7f18\u8ba1\u7b97,\u8fb9\u7f18\u52a0\u901f,\u7f51\u7edc\u6027\u80fd,\u4f4e\u5ef6\u8fdf,\u5185\u5bb9\u5206\u53d1,\u667a\u80fd\u6d41\u91cf\u8c03\u5ea6,\u7269\u8054\u7f51\u8fb9\u7f18\u52a0\u901f,\u5b9e\u65f6\u4e92\u52a8\u5e94\u7528"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge_posts\/12358014","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge_posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/knowledge_post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge_posts\/12358014\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12358014"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12358014"},{"taxonomy":"knowledge_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.likacloud.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/knowledge_category?post=12358014"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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