Nell’onda della digitalizzazione, il cloud host, in quanto prodotto fondamentale dei servizi di cloud computing, è diventato la pietra angolare dell’infrastruttura IT delle aziende. Non è più semplicemente un sostituto dei server virtuali, ma rappresenta un mezzo di calcolo moderno che unisce flessibilità, scalabilità ed economicità. Per sfruttare appieno i suoi vantaggi, l’elemento chiave è capire come selezionare, tra le numerose opzioni di configurazione disponibili, quelle più adatte alle esigenze specifiche di un determinato contesto aziendale.
I componenti principali del cloud host ## e la loro mappatura con i servizi offerti.
Le prestazioni di un host cloud sono determinate principalmente da quattro componenti fondamentali: il calcolo, la memoria, lo storage e la rete. Ogni componente è strettamente correlato alle caratteristiche specifiche del carico di lavoro aziendale.
Capacità di calcolo (vCPU)
Il core di calcolo (vCPU) determina la velocità e la capacità del server cloud nel processare gli istruzioni. Questo aspetto è strettamente correlato alla complessità logica del business.
Per applicazioni ad alta intensità di calcolo, come calcoli scientifici, rendering 3D, codifica video o server per giochi online con molti utenti, è necessario scegliere CPU con frequenze di clock elevate e un maggior numero di core. I principali fornitori di servizi cloud offrono tipi di istanze diverse, tra cui quelle di tipo generico e quelle ottimizzate per il calcolo; queste ultime sono dotate di prestazioni CPU più elevate.
Per i server Web ordinari, i database di piccole e medie dimensioni o le applicazioni aziendali, le capacità di distribuzione equilibrata delle risorse CPU offerte dalle istanze standard sono generalmente sufficienti, e non è necessario pagare per prestazioni computazionali aggiuntive.
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Capacità di memoria (RAM)
La memoria è il “lavoratoio” in cui i programmi vengono eseguiti; la sua capacità e la sua velocità influenzano direttamente la capacità di esecuzione di più attività contemporanee (multitasking) nonché l’efficienza nell’elaborazione e nella trasmissione dei dati.
Le applicazioni a intensivo utilizzo di memoria, come i grandi database relazionali (ad esempio, istanze di MySQL o PostgreSQL di dimensioni significative), i sistemi di cache in memoria (come Redis o Memcached) e i nodi di calcolo per il trattamento dei big data (come Hadoop/Spark), richiedono una configurazione con una quantità elevata di memoria. Una memoria insufficiente comporta scambi frequenti con il disco, con conseguente calo drastico delle prestazioni.
Per applicazioni leggere, siti web front-end con basso traffico o ambienti di sviluppo e test personali, la memoria configurata inizialmente è sufficiente per soddisfare le esigenze; in seguito, è possibile espandere la capacità di memoria in base ai dati di monitoraggio.
Configurazioni di archiviazione (disco)
I sistemi di archiviazione sono fondamentali per la persistenza dei dati, la velocità di lettura/scrittura e l’affidabilità dei dati stessi. L’archiviazione in cloud si divide principalmente in dischi cloud e dischi locali, e le differenze di prestazioni tra i due tipi di archiviazione sono significative.
I dischi rigidi cloud offrono generalmente un’elevata affidabilità e la possibilità di espansione flessibile, rendendoli adatti alla stragrande maggioranza dei casi in cui è necessaria la persistenza dei dati, come per i dischi del sistema operativo o per i dischi che contengono i dati delle applicazioni. A seconda delle esigenze di prestazioni, possono essere suddivisi in versioni standard, ad alte prestazioni o SSD.
I dischi SSD locali offrono un’latenza I/O estremamente bassa e una capacità di trasferimento dei dati molto elevata, rendendoli adatti a applicazioni particolarmente sensibili ai tempi di lettura e scrittura sui dischi, come i database NoSQL (ad esempio Cassandra), i sistemi di file distribuiti e i sistemi per l’elaborazione di transazioni in tempo reale (OLTP – Online Transaction Processing). Tuttavia, la persistenza dei dati memorizzati su questi dischi dipende solitamente dal ciclo di vita dello stesso istante (del server o dell’applicazione).
Performance di rete
La larghezza di banda e la latenza della rete determinano la capacità del server cloud di comunicare con il mondo esterno. Ciò include la velocità di accesso da parte degli utenti, nonché l’efficienza delle interazioni tra il server cloud e altri servizi cloud (come l’archiviazione di oggetti e i servizi di database).
I siti web con elevato traffico, i server di streaming video in diretta e i nodi di distribuzione dei contenuti richiedono una notevole capacità di trasmissione dati (alta larghezza di banda) per gestire un gran numero di richieste provenienti dall’esterno.
I sistemi di transazioni finanziarie, i giochi online e i servizi di comunicazione in tempo reale richiedono un livello estremamente elevato di stabilità e basso ritardo della rete. Per soddisfare queste esigenze, è necessario scegliere prodotti cloud dotati di reti di alta qualità o linee di comunicazione dedicate, e considerare la possibilità di distribuire i servizi correlati all’interno della stessa area di disponibilità al fine di ridurre i tempi di latenza.
##: Strategia di selezione per scenari di business mainstream
Le diverse esigenze di carico di lavoro richiedono configurazioni di server cloud molto varie. Una definizione chiara del business rappresenta il primo passo nella scelta del sistema più adatto.
Web application and website hosting
Per i siti web aziendali, i sistemi di gestione dei contenuti (come WordPress) e le applicazioni web destinate alla visualizzazione di informazioni, le caratteristiche principali sono le notevoli fluttuazioni nel traffico di visitatori, ma il consumo di risorse computazionali per singola richiesta è relativamente basso.
Consigli per la scelta: In fase iniziale, è possibile optare per istanze di tipo generico o ad alte prestazioni, in modo da sfruttare la flessibilità dei server cloud per gestire picchi di traffico. La configurazione dovrebbe prevedere un equilibrio tra CPU e memoria, nonché l’uso di dischi SSD cloud in quantità adeguata per garantire velocità di caricamento delle pagine web. È essenziale attivare il bilanciamento del carico (load balancing) e i gruppi di auto-scaling (auto-scaling groups) per ottenere un’elevata disponibilità del sistema e un ottimizzazione dei costi.
Si consiglia di leggere Guida all’acquisto di server cloud: come scegliere il server cloud più adatto alle esigenze del proprio business。
Database e servizi di cache
Il database rappresenta il “centro di controllo dello stato” del sistema e richiede prestazioni elevate in termini di utilizzo della memoria, operazioni di I/O (Input/Output) sul disco e stabilità della rete.
Consigli per la scelta: Per i database relazionali, è consigliabile scegliere istanze ottimizzate per l’utilizzo della memoria, in modo da garantire che vi sia abbastanza memoria disponibile per i dati più frequentemente utilizzati (i cosiddetti “dati caldi”). Per l’archiviazione, è necessario utilizzare dischi rigidi cloud (SSD) ad alte prestazioni e configurare più copie dei dati per assicurare la loro affidabilità. Per servizi di cache come Redis, è opportuno scegliere istanze ottimizzate per l’utilizzo della memoria e affidare i compiti di persistenza dei dati ai nodi secondari o ai dischi rigidi cloud.
Gli esempi di database vengono solitamente distribuiti all’interno di reti private (VPC – Virtual Private Cloud) e l’accesso alle risorse è controllato rigorosamente tramite gruppi di sicurezza (security groups).
Big Data e Calcolo ad Alta Prestazione
Questi compiti includono l’analisi dei dati, l’addestramento dei modelli di machine learning e l’analisi delle sequenze genetiche, e sono caratterizzati da un elevato consumo di risorse computazionali su larga scala e per lunghi periodi di tempo.
Consigli per la scelta: Si consiglia di optare direttamente per istanze ottimizzate per i calcoli o dotate di accelerazione GPU. Questi tipi di servizi sono solitamente di natura “task-oriented” (basati sull’esecuzione di specifiche attività) e sono sensibili ai costi. È possibile ridurre notevolmente i costi utilizzando istanze a prezzo dinamico (istanze basate su offerte competitive): tali istanze avviano un gran numero di nodi di calcolo durante l’esecuzione dei compiti e rilasciano immediatamente le risorse una volta completati. Inoltre, è necessario configurare una rete ad alta capacità di trasmissione dei dati per garantire uno scambio rapido delle informazioni tra i nodi di calcolo.
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Sviluppare un ambiente di test.
Gli ambienti di sviluppo, test e pre-lancio richiedono una rapida distribuzione e disattivazione; inoltre, le esigenze di stabilità sono inferiori rispetto a quelle dell’ambiente di produzione. Tuttavia, la configurazione deve essere coerente con quella dell’ambiente di produzione o ridotta in modo proporzionale.
Consigli per la scelta: scegliere istanze di tipo generico, ad alte prestazioni o con standard condivisi per controllare i costi. Utilizzare ampiamente tecnologie di container come Docker per incapsulare l’ambiente all’interno di immagini, permettendo avvii in pochi secondi. Sfruttare i modi di fatturazione pay-as-you-go offerti dai fornitori di cloud per spegnere automaticamente le risorse durante i periodi di inattività, riducendo ulteriormente le spese.
Fattori chiave da considerare nella decisione di scegliere il modello ##
Dopo aver definito con chiarezza il tipo di attività e effettuato le configurazioni iniziali, i seguenti fattori chiave influenzeranno la decisione finale nonché l’efficienza in termini di costi.
Equilibrio tra prestazioni e costi
Non è sempre vero che più prestazioni significano meglio: è necessario cercare il giusto equilibrio. Una configurazione eccessiva può portare a uno spreco di risorse e ad aumenti dei costi, mentre una configurazione insufficiente può causare problemi di prestazioni e una diminuzione dell’esperienza utente.
Si consiglia di adottare la strategia del “spostamento verso destra”: all’inizio scegliere una configurazione che soddisfi le esigenze attuali, lasciando un margine di 20%–30%. Utilizzare la piattaforma di monitoraggio cloud per raccogliere continuamente dati relativi all’utilizzo della CPU, della memoria, alle operazioni di I/O su disco e al traffico di rete. Basare le decisioni di espansione o riduzione delle risorse su tali dati, al fine di mantenere un equilibrio dinamico.
Elastic scaling e design per un’elevata disponibilità
Uno dei valori fondamentali dei server cloud è l’elasticità. Quando si progetta l’architettura, è essenziale considerare come sfruttare questa caratteristica.
Scalabilità verticale (Scala-Up/Down): adatta a scenari in cui è necessaria una maggiore capacità singola in un breve lasso di tempo, come ad esempio l'aggiornamento della configurazione del database. Tuttavia, di solito richiede un riavvio, che interrompe il servizio.
Scalabilità orizzontale (Scale-Out/In): consente di far fronte ai cambiamenti del traffico aumentando o riducendo il numero di istanze di cloud hosting. Questo è il modello di elasticità più ideale, che richiede che l'applicazione stessa supporti stati privi di stato o condivisi, e che sia utilizzata in combinazione con un bilanciatore di carico e una strategia di scalabilità automatica, in modo da garantire un'espansione senza soluzione di continuità e un'alta disponibilità.
Posizione geografica e latenza di rete
La scelta delle aree di servizio cloud e delle zone disponibili influisce direttamente sulle tempistiche di accesso degli utenti, sulla conformità dei dati e sulle capacità di disaster recovery (recupero dai disastri).
Il principio fondamentale è quello di distribuire i server cloud nella regione geografica in cui si trova il principale gruppo di utenti. Per le aziende a livello globale, è necessario utilizzare più regioni per la distribuzione dei server e gestire il traffico tramite servizi di accelerazione globale o di analisi DNS.
Nella stessa area geografica, distribuire i servizi che interagiscono frequentemente (come server Web e database) nello stesso “availability zone” (AZ) permette di godere di latenze di rete molto basse e di un traffico interno gratuito. Tuttavia, al fine di garantire la resilienza del sistema (disaster recovery), i servizi critici dovrebbero essere distribuiti in zone disponibili diverse, creando così un’architettura ad alta disponibilità.
Requisiti di sicurezza e conformità
La configurazione della sicurezza è un passaggio essenziale nella selezione di un host cloud.
Livello di rete: Posizionare i server cloud all’interno di una rete privata (VPC) e controllare con precisione il traffico in entrata e in uscita tramite gruppi di sicurezza, seguendo il principio delle “minime autorizzazioni”. Per l’accesso da internet, è consigliabile utilizzare IP pubblici flessibili (EIP) e gateway di conversione di indirizzi di rete (NAT).
A livello dei dati: abilitare la funzione di crittografia per il disco sistema e il disco dati per garantire la sicurezza dei dati statici. Per settori soggetti a rigidi controlli normativi, come i pagamenti e la sanità, è necessario verificare che il tipo di istanza e la regione selezionati soddisfino i requisiti specifici di certificazione in termini di conformità.
## Riepilogo
Scegliere la configurazione più adatta per il proprio host cloud rappresenta un progetto sistemico che integra considerazioni tecniche, aziendali e di costo. Tutto inizia da una profonda comprensione delle caratteristiche del proprio carico di lavoro aziendale, che viene tradotta in specifiche tecniche per componenti fondamentali come calcolo, memoria, storage e rete. Questo processo si estende anche a decisioni relative all’equilibrio tra prestazioni e costi, alla progettazione di architetture flessibili e alla scelta delle regioni geografiche più idonee per l’hosting. Non esiste una configurazione “perfetta” che valga per sempre: esiste soltanto quella più economica ed efficace in base alle esigenze attuali e previste per il futuro. Una strategia di selezione efficace è dinamica, e dipende da un monitoraggio continuo, da valutazioni periodiche e da aggiustamenti necessari, al fine di trasformare appieno i vantaggi flessibili offerti dall’host cloud in un fattore di competitività e innovazione per l’azienda.
FAQ - Domande frequenti
Come evitare di scegliere una configurazione eccessivamente avanzata o troppo semplice per un host cloud al momento dell’inizio?
Si consiglia di iniziare con la configurazione di base più semplice o quella raccomandata dal provider cloud. Dopo il deployment dell’applicazione, attivare immediatamente un sistema completo di monitoraggio e allarmi, concentrandosi in particolare sul tasso di utilizzo della CPU e della memoria: verificare se questi valori superano costantemente il livello di 80% durante i periodi di punta o rimangono al di sotto di 20% per lunghi periodi. Un valore superiore a 80% indica la necessità di un aggiornamento, mentre un valore inferiore a 20% suggerisce uno spreco di risorse. È possibile testare la configurazione utilizzando la prova gratuita offerta dal provider cloud (di solito valida per un mese) o il modello di pagamento a consumo (calcolato al secondo), per verificare l’adeguatezza delle impostazioni con quasi zero costi.
Quali sono le principali differenze tra un’istanza di host cloud con prestazioni elevate in termini di performance improvvisa e un’istanza ordinaria?
Gli istanzi progettati per gestire picchi di traffico improvvisi sono solitamente dotati di prestazioni CPU basate su un livello di riferimento e accumulano “punti CPU”. Quando il carico di lavoro è inferiore a tale livello di riferimento, l’istanza continua ad accumulare punti; in caso di necessità di gestire picchi di traffico (ad esempio, picchi di accessi improvvisi), è possibile utilizzare questi punti per ottenere prestazioni CPU superiori a quelle di base. Questo approccio è particolarmente adatto a applicazioni web il cui traffico presenta fluttuazioni, ma il cui carico medio non è elevato, nonché ad ambienti di sviluppo e test.
Gli istanze di tipo generico o di calcolo, invece, offrono prestazioni CPU costanti e stabili, adatte ad ambienti di produzione o a servizi con carichi relativamente uniformi. La scelta tra i due tipi di istanze dipende dal fatto che il modello di traffico aziendale presenti caratteristiche di picchi e valori minimi evidenti.
Qual è la scelta migliore: distribuire il database su un host cloud o utilizzare i servizi di database gestiti forniti dal provider cloud?
È necessario trovare un equilibrio tra la controllabilità e i costi di gestione e manutenzione. Se si decide di distribuire il database direttamente sul cloud host, si ottiene il pieno controllo su tutti gli aspetti: selezione della versione, ottimizzazione dei parametri, installazione di plugin, ecc., il che offre la massima flessibilità. Tuttavia, si assume anche l’intera responsabilità per la gestione e la manutenzione del sistema, inclusi backup, monitoraggio, ripristino dai guasti e configurazione dell’alta disponibilità.
Utilizzando servizi di database gestiti in cloud, si ottiene un’alta disponibilità dei dati fin dall’istante dell’attivazione, backup automatici, la possibilità di espandere le risorse con un semplice clic, funzionalità di replicazione tra server principali e secondari, nonché un supporto professionale per l’operazione e la manutenzione del sistema. Questo riduce notevolmente la complessità delle attività di gestione e i costi legati al personale. Tuttavia, di solito ciò comporta alcune limitazioni in termini di personalizzazione dei servizi. Per la maggior parte delle aziende, l’utilizzo di servizi di database gestiti rappresenta una scelta più efficiente, affidabile e conveniente a lungo termine, a meno che non siano presenti esigenze di personalizzazione estremamente specifiche.
Come è possibile stimare e controllare efficacemente i costi di utilizzo dei server cloud?
Innanzitutto, è importante chiarire il modello di fatturazione: per i carichi di lavoro in produzione che funzionano in modo stabile, il modello di abbonamento annuale offre un prezzo unitario più conveniente; per i compiti con fluttuazioni significative o di breve durata, il pagamento in base all’uso è più flessibile. Gli istanze a prezzo competitivo (istanze a bidding) possono ridurre i costi del 70% (per le dimensioni comprese tra 4 TB e 9 TB), ed sono adatte a compiti stateless o di batch che richiedono un’elevata tolleranza agli errori.
In secondo luogo, utilizzare gli strumenti di gestione dei costi: tutte le principali piattaforme cloud offrono funzionalità per il controllo dei costi e l’analisi delle fatture, che permettono di suddividere le spese per progetto, tipo di istanza e altre dimensioni, nonché di impostare avvisi per eventuali superamenti dei limiti di budget.
Infine, abituatevi alla pulizia delle risorse: impostate strategie di spegnimento automatico per gli ambienti di sviluppo e test; rilasciate tempestivamente i server cloud e i dischi rigidi cloud non più utilizzati; esaminate regolarmente risorse come gli IP pubblici elastici che sono inutilizzate. L’utilizzo di script automatizzati e di sistemi di gestione delle etichette permette di controllare i costi in modo più preciso e proattivo.
Il prossimo passo, cosa dovremo fare dopo?
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