Nell’era della trasformazione digitale odierna, il cloud computing è diventato un’infrastruttura essenziale per le operazioni aziendali. Tra i servizi cloud, il server host rappresenta il componente più centrale, poiché è responsabile dell’esecuzione di applicazioni, dell’elaborazione dei dati aziendali e del gestione del traffico dei siti web. In sostanza, si tratta di un server virtuale creato attraverso tecnologie di virtualizzazione all’interno di un cluster di server fisici, e che offre la possibilità di essere scalato in modo flessibile.
Le aziende non sono obbligate a costruire e mantenere propri data center fisici; possono invece noleggiare risorse di calcolo dal provider di servizi cloud in base alle proprie esigenze. Questo approccio riduce notevolmente gli investimenti iniziali in hardware e i costi di manutenzione, oltre a conferire alle aziende un livello di agilità e scalabilità senza precedenti. Di fronte alla vasta gamma di opzioni disponibili sul mercato, comprendere le caratteristiche fondamentali dei server cloud e prendere decisioni di acquisto informate rappresenta il primo passo verso un utilizzo efficace dei servizi cloud.
Le tecnologie fondamentali e le caratteristiche chiave dei server cloud
I server cloud non sono semplici macchine virtuali: dietro di loro c’è un intero sistema di calcolo in cloud maturo e complesso. Comprendere le caratteristiche delle loro tecnologie chiave permette alle aziende di utilizzarli al meglio.
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Virtualizzazione e isolamento delle risorse
La virtualizzazione rappresenta la pietra angolare della tecnologia dei server cloud. Attraverso strati di virtualizzazione come gli Hypervisor, le risorse di un singolo server fisico ad alte prestazioni (CPU, memoria, storage e rete) vengono condivise e suddivise in modo sicuro in più ambienti virtuali indipendenti. Ogni istanza di server cloud funziona all’interno di un ambiente isolato, dotato del proprio sistema operativo, applicazioni e configurazioni personali, garantendo così che le prestazioni di un utente non interferiscano con quelle degli altri e che i dati siano protetti.
Scalabilità elastica
Questo è uno dei vantaggi più evidenti dei server cloud rispetto ai tradizionali server fisici. L’auto-scaling (elastic scaling) comprende due aspetti principali: l’auto-scaling verticale e l’auto-scaling orizzontale. L’auto-scaling verticale permette di aggiornare rapidamente le configurazioni di un singolo server cloud durante i periodi di picco di attività, mentre durante i periodi di basso traffico è possibile ridurne le risorse per risparmiare costi. L’auto-scaling orizzontale, invece, consente di aumentare o diminuire automaticamente il numero di istanze del server cloud tramite un load balancer, al fine di gestire flussi di traffico imprevisti, realizzando così un pagamento effettivamente basato sulle esigenze effettive.
Alta disponibilità e disaster recovery
I principali fornitori di servizi cloud hanno creato una vasta rete globale costruendo data center in diverse località. I server cloud possono essere distribuiti in più aree disponibili (availability zones), le quali sono isolate tra loro per quanto riguarda l’alimentazione elettrica e le reti. In caso di guasto in un’area disponibile, le attività possono essere rapidamente ripristinate in un’altra area. Grazie alle funzionalità di snapshot e immagine, è possibile eseguire backup regolari dei dati e ripristinare il sistema con un semplice clic, migliorando notevolmente la continuità operativa e l’affidabilità dei dati.
I fattori chiave da considerare quando un’azienda sceglie un host cloud
La scelta di un host cloud non implica necessariamente che più configurazioni siano migliori; è necessario effettuare una valutazione dettagliata e un’adeguata selezione in base alle proprie esigenze aziendali.
Determinare il contesto aziendale e il tipo di carico (load).
Le diverse applicazioni hanno esigenze molto diverse per quanto riguarda le risorse di calcolo. Ad esempio, le applicazioni web ad alto carico concorrente richiedono solitamente CPU a più core e una grande quantità di memoria, mentre l’addestramento dei modelli di deep learning, che è sensibile alle prestazioni di calcolo, richiede l’uso di GPU o istanze di calcolo ad alte prestazioni. Le applicazioni basate su database, invece, hanno requisiti elevati in termini di IOPS (Input/Output Operations Per Second) e capacità di trasferimento dei dati dal disco. Definire chiaramente i scenari di utilizzo è fondamentale per scegliere la famiglia di configurazioni delle istanze, l’architettura del CPU e il tipo di storage più adatti.
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Presta attenzione alle specifiche dell’istanza e agli indicatori di prestazione.
I fornitori di servizi cloud offrono una varietà di famiglie di configurazioni di istanze, come quelle ad uso generale, ottimizzate per il calcolo, ottimizzate per la memoria, o adatte al trattamento di grandi quantità di dati. Le aziende devono analizzare attentamente specifici parametri come il modello del processore (CPU), il numero di core, la capacità di memoria, la larghezza di banda di rete, la capacità di gestire picchi di traffico e la velocità di trasmissione dei dati all’interno della rete interna. Inoltre, è importante prestare attenzione alle prestazioni dei dischi rigidi cloud, in termini di IOPS (operazioni di lettura/scrittura al secondo), capacità di trasmissione dei dati e tempi di latenza, soprattutto per applicazioni ad alto carico di operazioni di I/O.
Modello di fatturazione e ottimizzazione dei costi
I server cloud offrono diversi modi di fatturazione, tra cui abbonamenti annuali, pagamento a consumo e istanze “preemptive” (che vengono avviate in base alla domanda). Le attività a lungo termine e stabili sono adatte agli abbonamenti annuali per ottenere sconti; le attività con cambiamenti dinamici o test a breve termine sono più indicate per il pagamento a consumo; per i compiti non essenziali che non sono sensibili ai ritardi, si possono considerare le istanze “preemptive” a costo molto basso. Inoltre, un utilizzo efficace dei gruppi di auto-scaling, la scelta della regione geografica appropriata e la liberazione delle risorse inutilizzate sono elementi chiave per il controllo dei costi.
Configurazioni di rete e sicurezza
L’architettura di rete influisce direttamente sulle prestazioni e sulla sicurezza delle applicazioni. È necessario pianificare correttamente la divisione degli intervalli IP del cloud privato virtuale, le rotte delle sottoreti, e configurare i gruppi di sicurezza come firewall virtuali per controllare con precisione il traffico in entrata e in uscita. La decisione di abilitare o meno l’IP pubblico, di impostare un limite massimo di larghezza di banda, o di utilizzare un bilanciamento del carico e un IP pubblico elastico deve essere presa in base al modello di accesso del business.
Confronto dei prodotti dei principali fornitori di servizi cloud
Il mercato del cloud computing in Cina ha ormai raggiunto una situazione piuttosto stabile, con i prodotti offerti dai diversi fornitori caratterizzati da specifiche peculiarità e punti di forza.
Alibaba Cloud ECS
La linea di prodotti per il calcolo elastico di Alibaba Cloud è estremamente ricca e copre quasi tutti i possibili scenari aziendali. I suoi server bare metal elastici, nonché le istanze virtualizzate basate sull’architettura Shenlong, si distinguono per le loro prestazioni e per il livello di isolamento. ECS è strettamente integrato con l’ampia ecosistema di prodotti di Alibaba Cloud, il che rende molto conveniente l’utilizzo completo dei servizi offerti da Alibaba Cloud per le aziende.
Tencent Cloud CVM (Cloud Virtual Machine)
Tencent Cloud CVM dispone di una solida esperienza pratica nei settori dell’intrattenimento, dell’audio e del video, delle reti sociali e di altri ambiti legati all’Internet. I server sviluppati internamente da Tencent vantano un ottimo rapporto qualità-prezzo. La integrazione di CVM con servizi forniti da Tencent, come CDN, database e tecnologie di elaborazione audio/video, rende questa soluzione particolarmente adatta per le startup e gli sviluppatori che operano in questi settori.
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Huawei Cloud ECS (Elastic Compute Service)
Huawei Cloud enfatizza la sua profonda presenza nei settori pubblico e privato, finanziario, manifatturiero, ecc., e i suoi servizi ECS (Elastic Compute Service) si distinguono per la sicurezza, l’affidabilità e la capacità di controllo autonomo. In particolare, ha iniziato a sviluppare soluzioni basate sull’architettura ARM in modo tempestivo, offrendo nuove opzioni per applicazioni native per dispositivi mobili e per alcune scenari di calcolo. Per le aziende che hanno esigenze particolari in termini di conformità, Huawei Cloud rappresenta una scelta importante.
Migliori pratiche di implementazione e gestione
Dopo aver acquistato con successo un host cloud, seguire pratiche scientifiche di distribuzione e gestione è fondamentale per garantire il corretto funzionamento del business.
L'inizializzazione del sistema e il rafforzamento della sicurezza.
Dopo la creazione di un’istanza, la prima attività da svolgere è rafforzare la sicurezza del sistema. Questo include: aggiornare immediatamente tutti i patch di sistema; modificare i porti predefiniti, disabilitare l’accesso tramite password e imporre l’utilizzo di chiavi SSH per l’autenticazione; configurare regole di sicurezza basate sul principio dei “minimi privilegi” per i gruppi di utenti; installare gli agenti necessari per il rilevamento delle intrusioni e la protezione del sistema host. Un buon punto di partenza per quanto riguarda la sicurezza è fondamentale.
Architettura per un elevato livello di disponibilità
Nell’ambiente di produzione, è necessario evitare i guasti a singolo punto (single points of failure). La pratica consigliata consiste nel distribuire i server cloud in almeno due zone disponibili della stessa regione e nell’utilizzare un load balancer per distribuire il traffico tra i gruppi di istanze posteriori. I dati critici dovrebbero essere archiviati in un database cloud o in un servizio di archiviazione objekt-based ad alta disponibilità, anziché su dischi locali. L’utilizzo di gruppi di auto-scaling garantisce che le istanze vengano automaticamente sostituite e ampliate in caso di guasto o aumento del carico.
Monitoraggio, gestione operativa e gestione dei costi
Istituire un sistema di monitoraggio completo, utilizzando i servizi di monitoraggio cloud per tracciare indicatori chiave come l’utilizzo della CPU, della memoria, l’I/O del disco e il traffico di rete, e impostare soglie di allarme appropriate. Integrare questi dati con i servizi di log per analizzare in modo centralizzato i log del sistema e delle applicazioni. Esaminare regolarmente l’utilizzo delle risorse, disattivare o liberare i server cloud e i dischi inutilizzati, e utilizzare strumenti di gestione dei costi per analizzare la composizione delle spese, al fine di ottimizzare continuamente le prestazioni del sistema.
Utilizzare l’automazione e l’infrastruttura come codice (Infrastructure as Code).
Scrivendo script con strumenti come Terraform o Ansible, o utilizzando i servizi di template forniti dai provider di cloud, si può codificare il processo di creazione dei server cloud, la loro configurazione nonché il deployment delle applicazioni. Questo permette di garantire l’omogeneità degli ambienti di lavoro, facilitando la replicazione e la ricostruzione rapida dei sistemi, e costituisce la base per l’adozione delle pratiche DevOps e per un’efficace gestione operativa.
Riassumendo
I server cloud, essendo la base fondamentale per l’adozione delle tecnologie cloud da parte delle aziende, rappresentano un valore ben più ampio rispetto al semplice sostituto dei server fisici. La loro flessibilità, l’alta disponibilità e la capacità di essere distribuiti a livello globale costituiscono elementi essenziali per costruire architetture aziendali moderne, agili ed espandibili. Le aziende dovrebbero partire dalle esigenze specifiche dei propri processi commerciali e valutare complessivamente aspetti come prestazioni, costi, rete, sicurezza e l’ecosistema dei fornitori di servizi cloud, al fine di effettuare scelte tecnologiche razionali. Solo attraverso un insieme di misure come rafforzamenti della sicurezza, progettazione orientata all’alta disponibilità, manutenzione accurata e gestione automatizzata è possibile sfruttare appieno le potenzialità del cloud computing, promuovendo così la trasformazione digitale e la crescita innovativa dell’azienda.
FAQ - Domande frequenti
Qual è la differenza tra un host cloud e un server virtuale dedicato (Virtual Private Server, VPS)?
I server cloud e i VPS (Virtual Private Servers) utilizzano tecnologie di virtualizzazione simili, ma le loro architetture e caratteristiche sono sostanzialmente diverse. I VPS tradizionali si basano su un singolo server fisico suddiviso in più parti, il che aumenta il rischio di conflitto tra le risorse disponibili e ne limita l’espandibilità. I server cloud, invece, sono costruiti su cluster distribuiti su larga scala: il pool di risorse è molto più ampio e supporta meccanismi di scalabilità dinamica (in pochi minuti), elevata disponibilità e funzionalità di disaster recovery, nonché un modello di fatturazione su richiesta. Per questi motivi, i server cloud superano i VPS in termini di affidabilità, flessibilità e gestibilità.
Come posso determinare quante CPU core e quanta memoria sono necessarie per il mio business?
Si tratta di un processo che richiede una valutazione complessiva. Per applicazioni completamente nuove, è possibile iniziare con le configurazioni di base e effettuare test di stress per osservare il livello di utilizzo della CPU e della memoria durante i picchi di attività simulati. Si consiglia generalmente di riservare una capacità di elaborazione compresa tra 20% e 30% come margine di sicurezza. Per i servizi esistenti che vengono migrati sul cloud, è possibile monitorare i dati di prestazione dei server fisici o delle macchine virtuali durante il ciclo di attività, utilizzandoli come base per la configurazione iniziale. Le caratteristiche flessibili dei server cloud consentono di apportare modifiche in qualsiasi momento successivo.
I miei dati sono memorizzati su un host cloud: sono al sicuro?
La sicurezza dei dati è una responsabilità condivisa da entrambe le parti. I fornitori di servizi cloud sono responsabili della sicurezza dell’infrastruttura, inclusa la sicurezza dei data center fisici, dell’hardware e dello strato di virtualizzazione. Gli utenti, invece, devono occuparsi della sicurezza del sistema operativo del server cloud, delle applicazioni, dei dati e delle configurazioni di sicurezza (come firewall e chiavi di accesso). Si consiglia di attivare le funzionalità di backup e di creazione di snapshot offerte dalla piattaforma cloud, di crittografare i dati importanti e di gestire i controlli di accesso seguendo il principio delle “minime autorizzazioni”, al fine di costruire insieme una difesa efficace contro le minacce.
Quali sono i metodi generali per diagnosticare i problemi di prestazioni di un host cloud?
La diagnosi dei problemi di prestazioni deve seguire un approccio sistematico. Inizialmente, utilizzando la piattaforma di monitoraggio cloud, si verifica l’utilizzo complessivo di CPU, memoria, I/O disco e larghezza di banda di rete al fine di individuare eventuali colli di bottiglia nei risorse. Successivamente, si accede all’interno dell’istanza e si utilizzano strumenti di linea di comando come top, htop, iotop, iftop per analizzare il consumo di risorse da parte dei processi specifici. Inoltre, si esaminano i log delle applicazioni e dei sistemi alla ricerca di informazioni su errori o avvertimenti. In caso di problemi di rete, si possono utilizzare strumenti come traceroute e mtr per diagnosticare lo stato della connessione.
Il prossimo passo, cosa dovremo fare dopo?
Per una lettura approfondita e conoscenza pratica
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