Tencent Cloud TDSQL-C (versi PostgreSQL) Bagaimana untuk menyelesaikan masalah pengurangan inventori dalam situasi permintaan tinggi?

Pengenalan (Analisis Masalah)

Sebagai arkitek atau pembangun platform e-dagang, pernahkah anda merasa cemas semasa bersedia untuk acara besar seperti “618” dan “Double 11”, terutamanya untuk adegan “Seketika Dijual”? Apabila sebilangan besar pengguna mengalir masuk pada masa yang sama dan mengklik “Beli Sekarang” secara beramai-ramai, sistem anda akan menghadapi cabaran yang besar:

• Jualan berlebihan inventori: ​Konflik baca-tulis berulang dalam pangkalan data mengakibatkan inventori sebenar terjual habis, namun pesanan berjaya dihasilkan, lalu menyebabkan kerugian kewangan dan aduan pelanggan.
• Kebocoran data: ​Permintaan untuk membeli barang dengan harga murah mengalir ke pangkalan data pusat seperti tsunami, mengakibatkan CPU dan jumlah sambungan mencapai batas maksimum, lalu membawa kepada masa tindak balas yang lambat dan bahkan mengakibatkan sistem keseluruhan lumpuh.
• Pengalaman pengguna yang buruk: ​Laman web memuat dengan perlahan, butang tidak bertindak balas apabila diklik, dan pengguna hanya dapat melihat mesej “Sistem sibuk”, sebelum akhirnya berasa kecewa dan pergi.

​Secara ringkas: ​Jika anda sedang bergelut dengan masalah seperti kehabisan stok, kesesakan pangkalan data, dan kestabilan sistem dalam senario penjualan kilat dengan trafik tinggi, artikel ini akan memberikan anda penyelesaian lengkap dan berkinerja tinggi berdasarkan TDSQL-C dari Tencent Cloud.

​Diagram arkitektur penyelesaian dan gambaran keseluruhan​

Gambar di bawah ini menunjukkan dengan jelas struktur penyelesaian seketika berdasarkan TDSQL-C Tencent Cloud.

Diagram arkitektur: Permintaan pengguna diproses oleh Tencent Cloud CDN untuk mempercepatkan pemuatan sumber statik, dan kemudian diedarkan melalui Load Balancer CLB. Aplikasi perniagaan dipasang pada CVM, dan dihubungkan ke Tencent Cloud Redis sebagai cache data panas. Yang paling penting, operasi transaksi utama untuk pengurangan inventori dilakukan secara langsung oleh pangkalan data TDSQL-C (versi PostgreSQL) yang mempunyai prestasi tinggi dan keserasian, memastikan konsistensi mutlak dan prestasi tinggi untuk data.

Gambaran keseluruhan alur kerja:​

1. Akses dan pengedaran trafik: ​Pertama, permintaan pengguna akan dipercepat oleh Tencent Cloud CDN untuk memuatkan halaman statik, dan kemudian akan diedarkan secara merata kepada kumpulan pelayan perniagaan di belakang melalui penyeimbangan beban (CLB).
2. Pemisahan membaca dan menulis:Apabila pelayan perniagaan membaca maklumat produk dan data lain yang tidak penting, mereka akan mengakses cache Tencent Cloud Redis terlebih dahulu, yang dapat mengurangkan tekanan pada pangkalan data. Untuk transaksi utama seperti pengurangan inventori, aplikasi akan berhubung terus ke instans utama TDSQL-C.
3. Pemotongan teras: ​TDSQL-C menggunakan keupayaan pemprosesan transaksi yang kuat dan kunci peringkat baris PostgreSQL untuk melaksanakan proses “Meninjau inventori -> Menentukan jika ia lebih besar daripada 0 -> Mengurangkan inventori” pada peringkat pangkalan data, secara radikal menghilangkan jualan berlebihan.
4. Hasilnya kembali: ​Selepas pengurangan berjaya, kemaskini cache dan berikan hasil yang berjaya kepada pengguna. Instans yang baca-sahaja bertanggungjawab untuk mengendalikan permintaan baca seperti pertanyaan pesanan, yang selanjutnya mengurangkan tekanan pada pangkalan data utama.

​Tawaran nilai:Rancangan ini menggunakan arkitektur “Redis menyimpan data panas + TDSQL-C menjamin transaksi teras”, yang bukan sahaja memanfaatkan prestasi tinggi cache, tetapi juga memastikan konsistensi data yang kuat dalam keadaan kesesakan yang ekstrem, lalu menyelesaikan masalah utama dalam transaksi kilat dengan sempurna.

Penjelasan terperinci tentang produk dan komponen utama.​

Komponen utama	\nMemainkan peranan	Konfigurasi utama/cadangan pilihan	Mengapa memilihnya?
​Tencent Cloud TDSQL-C (versi PostgreSQL)​	​Lapisan data teras, yang bertanggungjawab untuk transaksi konsistensi tinggi untuk pengurangan inventori.Ini adalah kunci untuk menyelesaikan masalah overselling.	Di syorkan untuk memilih versi Serverless, yang akan menyesuaikan secara automatik berdasarkan penggunaan sumber pengkomputeran, membolehkan anda mengatasi puncak permintaan dengan mudah; penyimpanan akan dikenakan bayaran berdasarkan jumlah data sebenar, dengan kos yang paling optimum.	​Performansa yang luar biasa: ​Arsitektur yang memisahkan pengiraan dan penyimpanan, prestasi I/O adalah 2-3 kali ganda daripada SSD tempatan, memastikan respons dalam milisaat. ​1000TP4T kompatibel dengan PostgreSQL:Tanpa perlu mengubah suai kod perniagaan, migrasi berjalan lancar. ​Ketersediaan tinggi yang ekstrem:Data mempunyai banyak salinan yang berlebihan, peralihan kerosakan automatik, dan ketersediaan perkhidmatan sehingga 99.99%.
​Tencent Cloud Redis​	​Lapisan cache, menyimpan halaman butiran produk popular, status jualan kilat, dan lain-lain.Mengendalikan sebahagian besar permintaan baca dan melindungi pangkalan data backend.	Pilih spesifikasi memori untuk memastikan kelajuan baca dan tulis; tetapkan waktu tamat yang munasabah; lakukan ini sebelum permulaan jualan kilat.Memanaskan cache。	​Kapasiti pemprosesan yang sangat tinggi: ​Mengendalikan ratusan ribu QPS, secara signifikan mengurangkan beban pangkalan data. ​Struktur data yang kaya: ​Ia menyokong senarai, set, dan lain-lain, dan boleh melaksanakan logik kompleks seperti antrian jualan kilat. ​Persistensi data: ​Avoid data loss caused by cache restart.
​Tencent Cloud Load Balancing (CLB)​​	​Portal kemasukan, yang mengedarkan permintaan pengguna secara merata ke pelbagai pelayan perkhidmatan belakang.​	Konfigurasikan untuk mendengar pada lapisan 4 (TCP) atau lapisan 7 (HTTP/HTTPS), dan aktifkan pemeriksaan kesihatan untuk menyingkirkan pelayan belakang yang tidak normal secara automatik.	​Ultra-tinggi keterukan: ​Satu kluster boleh menyokong berjuta-juta sambungan, dan dapat menangani puncak laluan dengan mudah. ​Ketersediaan tinggi: ​Penyebaran berkluster, menghilangkan kegagalan titik tunggal. ​Skalabiliti elastik: ​Ia boleh disesuaikan secara automatik berdasarkan kelajuan aliran data.
​Server awan (CVM) / Skalabiliti elastik (AS)​	​Pelayan aplikasi yang menjalankan logik perniagaan.​	Menggunakan kumpulan skalabiliti elastik, bilangan pelayan akan ditingkatkan secara automatik semasa tempoh jualan kilat berdasarkan metrik seperti penggunaan CPU atau bilangan sambungan serentak, dan kemudian dikurangkan secara automatik selepas jualan kilat, membantu menjimatkan kos.	​Konfigurasi fleksibel:Terdapat pelbagai spesifikasi pengiraan yang tersedia, pilih mengikut keperluan anda. ​Integrasi tanpa sebarang masalah dengan CLB:CVM dalam kumpulan skalabiliti mendaftar dan membatalkan pendaftaran secara automatik kepada CLB.

​Ringkasan kelebihan pelan​

• ​⛓️ Elakkan menjual berlebihan:Berdasarkan ciri transaksi yang kuat dalam TDSQL-C, kami dapat melakukan pengurangan inventori dengan tepat, mengelakkan kerugian kewangan dan aduan pelanggan akibat daripada jualan berlebihan.
• ⚡ Prestasi yang luar biasa: ​Performans I/O yang luar biasa dari TDSQL-C + cache Redis memastikan sistem beroperasi dengan lancar semasa tempoh jualan kilat, memberikan pengalaman membuat pesanan yang lancar kepada pengguna.
• 📈 Ketersediaan tinggi yang fleksibel:Design ketersediaan tinggi untuk keseluruhan rantaian (CLB, kumpulan skalabiliti CVM, dan replika berbilang TDSQL-C), sistem tanpa kegagalan pada satu titik, dan boleh skalakan secara automatik berdasarkan laluan, dengan kos yang terkawal.
• 🛡️ Migrasi lancar:TDSQL-C 100% adalah kompatibel dengan PostgreSQL, dan perniagaan sedia ada boleh mengaksesnya dengan sedikit penyesuaian, yang secara signifikan mengurangkan halangan teknikal dan risiko migrasi.

​ Scenario penggunaan dan pelanggan yang sesuai​

• Scenario utama: ​Scenario berparalel tinggi seperti penjualan kilat, pembelian panik, harga istimewa untuk masa terhad, dan cabutan bertuah di platform e-dagang.
• Ciri-ciri pelanggan yang berkenaan: ​​
  • Perdagangan mempunyai puncak laluan yang berulang atau tiba-tiba, dan terdapat permintaan yang kuat untuk skalabiliti elastik sistem.
  • Keperluan konsistensi data sangat tinggi, dan kesilapan perniagaan seperti kehabisan stok tidak boleh diterima.
  • Saat ini kami menggunakan pangkalan data PostgreSQL, dan kami berharap untuk mencari penyelesaian pangkalan data awan yang lebih kuat dan mudah untuk digunakan.

​ Pautan berkaitan​