Tencent Cloud TDSQL-C (PostgreSQL-versie) Hoe kun je het probleem oplossen van het onmiddellijk verminderen van de voorraad bij een grote toestroom van bestellingen?

Inleiding (analyse van de pijnpunten)

Als architect of ontwikkelaar van een e-commerceplatform, heb je wel eens angst gevoeld tijdens de voorbereiding van grote promotiecampagnes als “618” en “Double 11” voor de flash sales? Op het moment dat een groot aantal gebruikers tegelijkertijd de “Nu kopen”-knop indrukt, wordt je systeem pas echt op de proef gesteld:

• Oververkoop van voorraden:De conflicten tussen gelijktijdige lees- en schrijftoegang tot de database zorgden ervoor dat de werkelijke voorraad al was uitverkocht, maar dat er toch bestellingen konden worden geplaatst, wat leidde tot financiële verliezen en klachten van klanten.
• Databankknelpunten:De aanvragen voor flash sales komen als een tsunami op de centrale database af, waardoor de CPU en het aantal verbindingen overbelast raken, de reactietijd enorm toeneemt en er zelfs een sneeuwbaleffect optreedt, waardoor het hele systeem uitvalt.
• Een slechte gebruikerservaring:De pagina laadt langzaam, klikken op knoppen werkt niet en de gebruiker krijgt alleen de melding “Het systeem is druk” te zien, waarna de gebruiker uiteindelijk teleurgesteld vertrekt.

​Samengevat in één zin:Als u te kampen hebt met problemen als oververkoop van voorraad, database-knelpunten en systeeminstabiliteit in een omgeving met hoge parallelle verwerking en krappe tijdslimieten, biedt dit artikel u een complete, hoogwaardige oplossing op basis van TDSQL-C van Tencent Cloud.

​Oplossingsarchitectuur en overzicht​

De onderstaande afbeelding toont duidelijk de architectuur van de oplossing voor flash sales op basis van TDSQL-C van Tencent Cloud.

De architectuur beschrijft dat gebruikersverzoeken worden versneld door Tencent Cloud CDN voor het laden van statische bronnen en vervolgens worden gedistribueerd via de load balancer CLB. De bedrijfsapplicatielaag wordt geïmplementeerd op CVM en is verbonden met Tencent Cloud Redis voor het cachen van hotdata. Het belangrijkste is dat de kerntransacties voor het verminderen van de voorraad rechtstreeks worden uitgevoerd door de krachtige en compatibele TDSQL-C (PostgreSQL-versie) database, waardoor absolute gegevensconsistentie en hoge prestaties worden gegarandeerd.

Overzicht van de werkstroom:​

1. Toegang tot en distributie van dataverkeer:De gebruiker verzoekt eerst om het laden van statische pagina's te versnellen via het CDN van Tencent Cloud, waarna de pagina's via load balancing (CLB) gelijkmatig worden verdeeld over de achterliggende clusters van bedrijfsservers.
2. Lees- en schrijfseparatie:Wanneer de bedrijfsserver informatie over producten en andere niet-kerngegevens ophaalt, maakt deze eerst gebruik van de Redis-cache van Tencent Cloud, waardoor de druk op de database aanzienlijk wordt verminderd. Voor de kerntransactie, het verminderen van de voorraad, maakt de applicatie rechtstreeks verbinding met de primaire TDSQL-C-instantie.
3. Kernaftrek:TDSQL-C maakt gebruik van de krachtige transactieverwerking en rijniveauslot van PostgreSQL om het proces “voorraad opvragen -> controleren of de voorraad meer dan nul is -> voorraad verminderen” op database-niveau als atomaire operatie uit te voeren, waardoor overselling volledig wordt voorkomen.
4. Het resultaat wordt weergegeven:Na het succesvol uitvoeren van de korting, wordt de cache bijgewerkt en wordt de gebruiker het succesvolle resultaat teruggestuurd. De read-only-instantie is verantwoordelijk voor het verwerken van leesverzoeken, zoals het opvragen van bestellingen, waardoor de druk op de hoofddatabase verder wordt verlicht.

​Waardepropositie:Dit plan maakt gebruik van de architectuur “Redis-cache voor hotdata + TDSQL-C voor kerntransacties”. Hierdoor wordt niet alleen gebruikgemaakt van de hoge prestaties van de cache, maar wordt ook de mogelijkheid van de database gewaarborgd om gegevens met een hoge mate van consistentie te verwerken bij een extreem hoog aantal transacties. Dit lost het belangrijkste probleem bij flash-verkoop perfect op.

Detailbeschrijving van de kernproducten en -onderdelen​

De kernelementen	Het spelen van een rol	Belangrijke configuratie-/selectieadviezen	Waarom heb je hiervoor gekozen?
​Tencent Cloud TDSQL-C (PostgreSQL-versie)​	​De kerngegevenslaag is verantwoordelijk voor transacties met een hoge mate van consistentie voor het verminderen van de voorraad.Dit is de sleutel tot het oplossen van het probleem van oververkoop.	Het wordt aanbevolen om de serverloze versie te kiezen. Deze schaalt automatisch op basis van het daadwerkelijke gebruik van de rekenkracht en kan eenvoudig pieken in de vraag verwerken. Opslag wordt gefactureerd op basis van de werkelijke hoeveelheid gegevens, waardoor de kosten optimaal zijn.	​Maximale prestaties: ​De architectuur waarbij rekenkracht en opslag gescheiden zijn, zorgt voor een I/O-prestatie die 2-3 keer zo snel is als die van lokale SSD's, waardoor reactietijden van milliseconden worden gegarandeerd. ​1000TP4T is compatibel met PostgreSQL:Er is geen wijziging van de bedrijfslogica nodig voor een soepele migratie. ​Ultra-hoge beschikbaarheid: ​Er zijn meerdere kopieën van de gegevens, automatische foutoverdracht en een beschikbaarheid van de service van 99,991 TP4T.
​Tencent Cloud Redis​	​De cachelaag, waarin de details van populaire producten en de status van de flash-verkoop worden opgeslagen, etc.Ze verwerken de meeste leesverzoeken en beschermen de back-enddatabase.	Kies de juiste geheugeninstellingen om de lees- en schrijfsnelheid te garanderen; stel een redelijke vervaltijd in; voer dit uit voordat de flash-verkoop begint.Het voorverwarmen van de cache。	​Ultra-hoge doorvoer:Met ondersteuning voor honderdduizenden QPS-verzoeken wordt de belasting op de database aanzienlijk verminderd. ​Rich data structuren: ​Ondersteuning voor lijsten, sets, etc. maakt het mogelijk om complexe logica, zoals een flash-verkoop, te implementeren. ​Datapersistentie: ​Verlies van gegevens door het opnieuw opstarten van de cache voorkomen.
​Tencent Cloud Load Balancing (CLB)​	​De verkeersbinnenkomst verdeelt de enorme hoeveelheid gebruikersverzoeken gelijkmatig over meerdere back-end bedrijfsservers.​	Het is geconfigureerd om op vier niveaus (TCP) of zeven niveaus (HTTP/HTTPS) te luisteren en om gezondheidscontroles uit te voeren, waardoor defecte achtergronddiensten automatisch worden uitgesloten.	​Ultra-hoge doorvoer: ​Eén cluster kan honderden miljoenen verbindingen ondersteunen en kan eenvoudig pieken in het verkeer verwerken. ​Hoog beschikbaar: ​Een gedistribueerde implementatie om één-puntsfouten te voorkomen. ​Elastische schaalbaarheid: ​Het kan automatisch worden aangepast aan de hoeveelheid dataverkeer.
​Cloudserver (CVM) / Elastische schaalbaarheid (AS)​	​Een applicatieserver die de bedrijfslogica uitvoert.​	Met behulp van elastische schaalgroepen wordt het aantal servers automatisch verhoogd tijdens een flash sale op basis van indicatoren zoals de CPU-benutting of het aantal gelijktijdige verbindingen. Na de flash sale wordt het aantal servers automatisch verlaagd, waardoor kosten worden bespaard.	​Flexibele configuratie:Er zijn verschillende rekenkrachtspecificaties beschikbaar waaruit je kunt kiezen, afhankelijk van je behoeften. ​Naadloze integratie met CLB:Binnen de schaalbaarheidsgroep registreren en verwijderen CVM's zich automatisch bij de CLB.

​Samenvatting van de voordelen van het plan​

• ​⛓️ Vermijd oververkoop:Dankzij de sterke transactiefuncties van TDSQL-C is het mogelijk om een nauwkeurige voorraadaftrek te realiseren en zo schade aan de reputatie en klachten van klanten te voorkomen die het gevolg zijn van een te hoge verkoop.
• ⚡ Ultieme prestaties:De uitstekende I/O-prestaties van TDSQL-C in combinatie met Redis-caching zorgen voor een stabiele en soepele werking van het systeem tijdens de flash sales, zodat gebruikers een naadloze ervaring hebben bij het plaatsen van bestellingen.
• 📈 Hoge beschikbaarheid met flexibiliteit: ​Het ontwerp voor hoge beschikbaarheid van de volledige keten (CLB, CVM-schaalbare groepen, TDSQL-C met meerdere kopieën) zorgt ervoor dat het systeem geen enkel punt van falen kent en automatisch kan schalen op basis van het verkeer, terwijl de kosten beheersbaar blijven.
• 🛡️ Een soepele migratie:TDSQL-C 100% is compatibel met PostgreSQL, waardoor bestaande bedrijfsprocessen met zo min mogelijk aanpassingen kunnen worden geïntegreerd, waardoor de technische drempels en het risico van migratie aanzienlijk worden verlaagd.

​ Toepassingsscenario's en geschikte klanten​

• Kernscenario: ​De kortstondige, zeer hoge mate van parallelle verwerking die plaatsvindt bij e-commerceplatforms tijdens evenementen als flash sales, koopjesjagen, tijdelijke kortingen en loterijen.
• Kenmerken van toepasselijke klanten: ​​
  • Er zijn periodieke of plotselinge pieken in het verkeer binnen een bedrijf, waardoor er een grote behoefte is aan flexibele schaalbaarheid van het systeem.
  • Er worden zeer hoge eisen gesteld aan de consistentie van de gegevens en bedrijfsfouten zoals een te grote voorraad zijn niet acceptabel.
  • Momenteel gebruiken we de PostgreSQL-database en we zijn op zoek naar een krachtigere en gebruiksvriendelijkere cloud-databaseoplossing.

​ Gerelateerde links​